ऐप्पल खोज कार्यक्षमता में सुधार के लिए अमेज़ॅन के ट्रेनियम और ग्रेविटॉन चिप्स का उपयोग कर रहा है, जिससे प्रदर्शन में 40 प्रतिशत की वृद्धि हुई है। अब, कंपनी नए AI मॉडल के पूर्व-प्रशिक्षण के लिए Amazon के ट्रेनियम2 चिप्स का मूल्यांकन कर रही है
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Apple ने पुष्टि की है कि वह अपने प्रशिक्षण को सशक्त बनाने के लिए Amazon Web Services (AWS) के उन्नत AI चिप्स का उपयोग करेगा आगामी Apple इंटेलिजेंस मॉडल. यह ऐप्पल के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह अमेज़ॅन की कस्टम-निर्मित ट्रेनियम चिप्स की दक्षता का लाभ उठाते हुए, अपनी मशीन सीखने की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए अमेज़ॅन की क्लाउड सेवाओं के साथ सहयोग करता है।
AWS के रीइन्वेंट 2024 सम्मेलन के दौरान की गई घोषणा, अत्यधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए बाहरी प्रदाताओं पर Apple की बढ़ती निर्भरता को उजागर करती है। हालांकि यह कदम एप्पल के गोपनीयता-केंद्रित दृष्टिकोण से परिचित लोगों को आश्चर्यचकित कर सकता है, यह डेटा सुरक्षा बनाए रखते हुए दक्षता को अधिकतम करने की कंपनी की रणनीति के अनुरूप है।
अमेज़ॅन के ट्रेनियम चिप्स के साथ दक्षता में वृद्धि
एप्पल उपयोग कर रहा है अमेज़ॅन के ट्रेनियम और ग्रेविटॉन चिप्स खोज कार्यक्षमता में सुधार करने के लिए, प्रदर्शन में 40 प्रतिशत की वृद्धि प्राप्त करना। अब, कंपनी नए AI मॉडल के पूर्व-प्रशिक्षण के लिए Amazon के ट्रेनियम2 चिप्स का मूल्यांकन कर रही है। प्रारंभिक परिणाम दक्षता में 50 प्रतिशत तक की वृद्धि का संकेत देते हैं, जिससे लागत कम हो सकती है या अधिक व्यापक मॉडल प्रशिक्षण संभव हो सकता है।
चिप्स AWS के Trn2 UltraServers का हिस्सा हैं, जो अगली पीढ़ी का सुपरकंप्यूटिंग समाधान है जो AI वर्कलोड की मांग के लिए डिज़ाइन किया गया है। सर्वर में अमेज़ॅन के ट्रेनियम 2 चिप्स की सुविधा होगी, जो एनवीआईडीआईए की मौजूदा पेशकशों की तुलना में कम लागत पर बड़े पैमाने पर जेनरेटिव एआई कार्यों को संभालने के लिए आपस में जुड़े हुए हैं। AWS का दावा है कि ट्रेनियम2 चिप्स पर प्रशिक्षित कुछ AI मॉडल NVIDIA चिप्स की तुलना में लागत में 40 प्रतिशत की कमी ला सकते हैं।
गोपनीयता और आउटसोर्सिंग को संतुलित करना
Apple का AWS के AI चिप्स का उपयोग पूरी तरह से पूर्व-प्रशिक्षण मॉडल पर केंद्रित है – एक संसाधन-गहन प्रक्रिया जिसमें उपयोगकर्ता डेटा शामिल नहीं होता है। इस कदम को आउटसोर्स करके, Apple गोपनीयता मानकों को बरकरार रखते हुए अपने स्वयं के उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के निर्माण के खर्च से बचता है। ऑन-डिवाइस डेटा प्रोसेसिंग और अन्य गोपनीयता-संवेदनशील संचालन Apple के स्वामित्व वाले हार्डवेयर पर निर्भर रहते हैं।
बाहरी प्रदाताओं के साथ यह Apple का पहला सहयोग नहीं है। इस साल की शुरुआत में, रिपोर्टों से पता चला कि Apple ने अपने फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए Google द्वारा डिज़ाइन किए गए हार्डवेयर का उपयोग किया था। AWS के साथ साझेदारी करके और ट्रेनियम2 चिप्स की खोज करके, Apple बढ़ती मांग के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए अपनी AI विकास रणनीति में विविधता ला रहा है।
NVIDIA के विरुद्ध दौड़
ट्रेनियम चिप्स के साथ अमेज़ॅन का जोर तब आया है जब एनवीआईडीआईए 70 प्रतिशत हिस्सेदारी के साथ एआई चिप बाजार पर हावी है। हालाँकि, AWS अपने ट्रेनियम2 और आगामी ट्रेनियम3 चिप्स को उच्च-प्रदर्शन वाले AI वर्कलोड के लिए लागत प्रभावी विकल्प के रूप में स्थापित कर रहा है। AWS के बेहतर स्केलेबिलिटी और कम प्रशिक्षण लागत के दावे के साथ, इन तकनीकी दिग्गजों के बीच प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है।
AWS के नए सर्वर, NVIDIA की नवीनतम पेशकशों के साथ, अगले साल लॉन्च होने के लिए तैयार हैं, क्योंकि दोनों कंपनियां बढ़ती AI मांगों को पूरा करने के लिए दौड़ रही हैं। ऐप्पल के लिए, अमेज़ॅन के साथ यह सहयोग गोपनीयता और नवाचार के प्रति अपनी प्रतिबद्धता का पालन करते हुए प्रतिस्पर्धी बने रहने के व्यावहारिक दृष्टिकोण को दर्शाता है।
